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Intelligenza artificiale nella diagnostica medica: vantaggi e sfide

2023-09-06
L’intelligenza artificiale, soprattutto negli ospedali, accelera le attività, migliora la cura dei pazienti e riduce i costi. Uno studio di Tractica prevede che l'intelligenza artificiale nel settore sanitario potrebbe generare 8,6 miliardi di dollari all'anno entro il 2025. Le capacità in evoluzione dell'intelligenza artificiale includono l'azione, l'apprendimento e la previsione. Tuttavia, le sfide includono potenziali errori che influiscono sulla sicurezza dei pazienti e sui problemi di privacy.

Oggi utilizziamo molto l'intelligenza artificiale (AI), soprattutto negli ospedali. L'intelligenza artificiale aiuta a svolgere il lavoro più velocemente e a tenere traccia meglio dei pazienti e degli strumenti ospedalieri.

La maggior parte del lavoro che le persone svolgevano in passato, l'intelligenza artificiale può svolgerlo più rapidamente e con meno soldi. Ciò rende le cose più facili per tutti negli ospedali, come il primario, i medici e persino i pazienti.

Un recente studio condotto da Tractica ha affermato che entro il 2025 l'intelligenza artificiale nel settore sanitario potrebbe generare circa 8,6 miliardi di dollari all'anno da 22 strumenti. Si ipotizza inoltre che entro lo stesso anno l'intelligenza artificiale potrebbe fruttare 34 miliardi di dollari a livello globale.

L'intelligenza artificiale continua a migliorare e a diventare più intelligente. Ora ci sono nuovi strumenti di intelligenza artificiale in grado di agire, apprendere e prevedere le cose. Questi strumenti possono fare di più rispetto a quelli più vecchi, che si limitavano ad aiutare negli interventi chirurgici o a esaminare i geni.

Ma l'utilizzo dell'intelligenza artificiale negli ospedali non è privo di problemi. Ad esempio, se l’intelligenza artificiale commette un errore, un paziente potrebbe farsi male. Inoltre, l'utilizzo dei dati dei pazienti può mettere a rischio la loro privacy.

Questo articolo parla degli aspetti positivi che l'intelligenza artificiale può apportare, ma anche delle sfide e dei possibili problemi. Parliamo prima degli aspetti positivi.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario

È più facile ottenere assistenza sanitaria

Molti paesi non molto avanzati hanno difficoltà a ottenere una buona assistenza sanitaria. Ciò significa che le persone in questi luoghi hanno maggiori probabilità di ammalarsi o di morire presto. Infatti, l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) afferma che la differenza nella durata della vita delle persone tra i paesi più ricchi e quelli più poveri è di circa 18,1 anni. Questa grande differenza è dovuta alla mancanza di una buona assistenza sanitaria.

Ma con l'intelligenza artificiale, questi luoghi possono usufruire di un'assistenza sanitaria migliore. L’intelligenza artificiale può aiutare i medici a capire cosa c’è che non va in un paziente e come trattarlo. Esistono programmi informatici speciali che consentono ai gruppi sanitari di tutto il mondo di lavorare insieme per aiutare queste persone. Ciò significa che anche se un luogo non ha molti medici o ospedali, l'intelligenza artificiale può comunque aiutarli a ottenere le cure di cui hanno bisogno.

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Condividere le informazioni è facile

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario rende la condivisione delle informazioni un gioco da ragazzi. Affinché l'intelligenza artificiale funzioni al meglio, deve esaminare rapidamente molti dati.

L'intelligenza artificiale può trovare informazioni sui pazienti più velocemente rispetto ai metodi tradizionali, consentendo ai medici di concentrarsi maggiormente sulla somministrazione dei farmaci e dei trattamenti giusti.

Se qualcuno ha bisogno di cure rapide, l'intelligenza artificiale può fornire ai medici le informazioni di cui hanno bisogno. Ad esempio, esiste un sistema che consente alle persone con diabete di vedere immediatamente i loro livelli di zucchero. Possono quindi condividerlo con il proprio medico o con il gruppo per vedere come stanno.

Le persone possono anche indossare dispositivi che utilizzano l'intelligenza artificiale per mostrare se potrebbero contrarre una determinata malattia. Man mano che il settore sanitario utilizza sempre più l'intelligenza artificiale, disporremo di un ampio pool di dati che potrebbe aiutarci a comprendere e curare meglio le malattie.

Prevenire precocemente i problemi di salute

Gli strumenti di intelligenza artificiale ora utilizzano i dati sanitari delle persone per esaminare i problemi di salute passati e attuali. Osservando questi dati, i medici possono essere più sicuri di cosa c'è che non va. Molte app sanitarie contengono molte informazioni sui sintomi e su cosa potrebbero significare. La cosa interessante è che questi strumenti possono persino indovinare quali problemi di salute qualcuno potrebbe avere in futuro.

Ad esempio, esiste un'app di Google chiamata Verily. È fatto per indovinare se qualcuno potrebbe contrarre determinate malattie genetiche. Con strumenti come questo, i medici possono indovinare quali problemi di salute potrebbero verificarsi in seguito e fare subito qualcosa al riguardo. Ciò aiuta anche gli ospedali a funzionare meglio perché possono pianificare in anticipo.

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Maggiore velocità e costi ridotti



Grazie all'intelligenza artificiale, l'assistenza sanitaria ora è più rapida ed economica. Dal controllo dei pazienti alla scoperta di cosa c'è che non va, l'intelligenza artificiale ha reso le cose molto più veloci e meno costose. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può individuare segni di malattia nel nostro corpo. Con l’intelligenza artificiale, c’è meno lavoro manuale nel trovare questi segnali. Grazie a questa automazione, possiamo aiutare le persone più velocemente, salvando più vite.

L'uso dell'intelligenza artificiale è anche più conveniente rispetto ai vecchi metodi. Le persone non hanno bisogno di visitare il laboratorio così spesso perché l'intelligenza artificiale può indovinare i risultati utilizzando le loro informazioni personali. Questo è il motivo per cui così tanti luoghi hanno iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Infatti, solo nell'ultimo anno, l'88% di posti in più ha iniziato a utilizzarlo.

Una migliore assistenza per i pazienti


Spesso gli ospedali possono essere molto affollati e confusi.

Ma con l'intelligenza artificiale, i pazienti possono facilmente ottenere informazioni, report e sapere dove andare o con chi parlare. Ciò aiuta a evitare i soliti equivoci negli ospedali. Infatti, uno studio ha dimostrato che l'83% dei pazienti ritiene che la cattiva comunicazione sia stata la parte peggiore della loro visita in ospedale.

Un altro aspetto interessante dell'intelligenza artificiale è che è sempre disponibile. Un ottimo esempio di ciò è un'app chiamata Babylon. Funziona come un controllo intelligente dei sintomi. L'app ti pone domande, tu dai risposte e le confronta con sintomi e rischi noti per fornire informazioni mediche aggiornate. Questo aiuta molto i pazienti.

 

Aiuto in chirurgia

 

Grazie all'intelligenza artificiale, ora disponiamo di robot che possono aiutare negli interventi chirurgici.

Questi robot possono eseguire movimenti estremamente precisi senza errori. Ciò significa che possono aiutare i medici a eseguire interventi chirurgici complicati in modo più sicuro. I pazienti sanguinano meno, si fanno meno male e guariscono più rapidamente dopo l'intervento chirurgico.

Ad esempio, prima di un intervento chirurgico, ad alcuni pazienti vengono immessi nel sangue minuscoli robot per uccidere le infezioni.

La parte migliore è che i medici possono vedere informazioni in tempo reale sul paziente durante l'intervento chirurgico grazie all'intelligenza artificiale. Ciò fa sentire i pazienti più sicuri, soprattutto se dormono durante l'intervento.

Aiutare le persone in altri modi


I robot non servono solo per gli interventi chirurgici. Possono anche aiutare le persone nella vita di tutti i giorni. Alcuni robot, come gli esoscheletri, aiutano le persone che non possono muoversi a camminare di nuovo. Esistono anche arti finti intelligenti che funzionano ancora meglio di quelli vecchi perché sono dotati di sensori.

Alcuni robot possono svolgere attività quotidiane e trascorrere del tempo con i pazienti.

Possono controllare parametri quali la glicemia, la pressione sanguigna e persino ricordare ai pazienti di assumere medicinali. Alcuni robot sono fatti per parlare con persone che si sentono tristi o giù di morale. Possono capire come si sente una persona e cercare di renderla più felice.



Utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario: cosa c'è di difficile in questo?

 

Ogni cosa ha i suoi lati positivi e negativi. Lo stesso vale per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Anche se l’intelligenza artificiale ha apportato molti cambiamenti positivi, ci sono ancora alcuni problemi, soprattutto con i dati. Affinché l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico funzionino al meglio, dobbiamo affrontare questioni come:

Utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario: problemi con i dati

 

Disporre di dati validi è fondamentale per l'intelligenza artificiale. Se inserisci dati errati nell’intelligenza artificiale, ottieni risultati pessimi. Affinché l’intelligenza artificiale possa aiutare nel settore sanitario, ha bisogno di molti dati di buona qualità. Ma ottenere questi dati può essere difficile. Perché? Perché i dati sanitari sono sparsi ovunque e non sempre sono organizzati. Pensaci: le persone spesso cambiano medico o assicurazione, quindi i loro dati sono ovunque.

 

In alcuni paesi è ancora più difficile mettere insieme questi dati perché i loro sistemi di dati sono vecchi o non connessi. Negli Stati Uniti stanno cercando di rendere digitali tutti i dati medici, ma la soluzione non è ancora perfetta. Ad esempio, eClinicalWorks, una grande azienda di software che conserva cartelle cliniche, aveva problemi che potevano danneggiare i pazienti.

 

Se riuscissimo a raccogliere tutti i dati sanitari in un unico luogo digitale e a garantire che siano accurati, l'assistenza sanitaria potrebbe essere migliore e più sicura. Ecco perché è importante che gli esperti sanitari si concentrino sulla garanzia che i dati medici siano digitali e organizzati. Solo allora l'intelligenza artificiale potrà utilizzare questi dati per aiutare le persone nel modo migliore.



Mancanza di conoscenza dell'IA tra i medici

 

La maggior parte dei medici non sa molto sull'intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale funzionano un po’ come il nostro cervello, il che significa che è difficile capire come prendono le decisioni. Questo è chiamato il problema della "scatola nera": le cose entrano nell'intelligenza artificiale e ne esce una risposta, ma non siamo sicuri di cosa succede nel mezzo.

 

Questo può essere rischioso nel settore sanitario. Se un medico non sa perché l’intelligenza artificiale suggerisce un determinato trattamento, potrebbe essere pericoloso. Quindi, in questo momento, è estremamente importante che gli strumenti di intelligenza artificiale vengano utilizzati insieme a medici esperti. Questi medici possono ricontrollare ciò che suggerisce l'intelligenza artificiale.

Inoltre, affinché un ospedale o una clinica utilizzino bene l'intelligenza artificiale, hanno bisogno di esperti che conoscano sia l'assistenza sanitaria che l'intelligenza artificiale. Questo è complicato perché non ci sono molte persone esperte in entrambi questi campi. La scienza dei dati, da cui proviene l'intelligenza artificiale, è ancora un campo in crescita.

 

Modifica delle norme e dei regolamenti

 

Le cartelle cliniche sono molto private. Ci sono molte leggi in tutto il mondo per tenerli al sicuro. Ma se vogliamo condividere dati con i sistemi di intelligenza artificiale, a volte ciò potrebbe infrangere queste leggi. Anche se consentito, i pazienti devono dire che è consentito utilizzare i propri dati.

Ciò crea grandi sfide. Abbiamo bisogno di regole che ci consentano di utilizzare i dati medici nell’intelligenza artificiale mantenendo al sicuro le identità delle persone. Gli ospedali e le cliniche devono seguire queste regole con molta attenzione. Dovrebbero anche essere responsabili del modo in cui ottengono e utilizzano i dati dei pazienti. Questo è importante affinché l'IA disponga di dati validi e sicuri con cui lavorare.

 

Affrontare le preoccupazioni delle persone

 

Molte persone hanno ancora dubbi sull'intelligenza artificiale. Alcuni medici, come quelli che fanno i raggi X, temono che i robot possano sostituirli. I pazienti sono anche nervosi all'idea di affidare la propria salute alle macchine.

Preparare i pazienti a nuove modalità

Ricordi quando è iniziata la pandemia nel 2020 e abbiamo iniziato a fissare gli appuntamenti dal medico in video? Molte persone non ne erano sicure. Si chiedevano come un medico potesse controllare la loro salute senza trovarsi nella stessa stanza. Ma quando i pazienti apprendono che la chirurgia con i robot potrebbe significare cicatrici più piccole, meno sanguinamenti e una guarigione più rapida, potrebbero iniziare ad apprezzare l'idea dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.

Per far funzionare l'intelligenza artificiale nel settore sanitario, dobbiamo aiutare i pazienti a comprenderla meglio. L’intelligenza artificiale non sta cercando di sostituire i medici; è qui per aiutarli a fare meglio il loro lavoro. Quando le persone capiranno e avranno fiducia in questo, saranno più aperte all'uso dell'intelligenza artificiale nelle loro cure mediche.

 

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